Aller au contenu principal
A propos d'HEC A propos d'HEC
Summer School Summer School
Faculté et Recherche Faculté et Recherche
Bachelor Programs Bachelor Programs
MBA Programs MBA Programs
Programme PhD Programme PhD
Executive Education Executive Education
HEC Online HEC Online
A propos d'HEC
En bref En bref
Qui sommes-nous ? Qui sommes-nous ?
Egalité des chances Egalité des chances
HEC Talents HEC Talents
International International
Sustainability Sustainability
Diversité et inclusion Diversité et inclusion
Fondation HEC Fondation HEC
Vie du campus Vie du campus
Rapport d'activité Rapport d'activité
Summer School
Youth programs Youth programs
Summer programs Summer programs
Online Programs Online Programs
Faculté et Recherche
À propos À propos
Corps professoral Corps professoral
Départements Départements
Centres Centres
Chaires Chaires
Financements Financements
Knowledge@HEC Knowledge@HEC
Grande Ecole
& Masters
Grande Ecole
Master in Management
Grande Ecole
Master in Management
Programmes
Masters
Programmes
Masters
Doubles
Diplômes
Doubles
Diplômes
Programmes
Bachelor
Programmes
Bachelor
Programmes
Summer
Programmes
Summer
Exchange
students
Exchange
students
Vie
Etudiante
Vie
Etudiante
Notre
différence
Notre
différence
Bachelor Programs
Vue d'ensemble Vue d'ensemble
Course content Course content
Admissions Admissions
Fees and Financing Fees and Financing
MBA Programs
MBA MBA
Executive MBA Executive MBA
TRIUM EMBA TRIUM EMBA
Programme PhD
Overview Overview
HEC Difference HEC Difference
Program details Program details
Research areas Research areas
HEC Community HEC Community
Placement Placement
Job Market Job Market
Admissions Admissions
Financing Financing
FAQ FAQ
Executive Education
Accueil Accueil
Qui sommes-nous ? Qui sommes-nous ?
Univers de formation Univers de formation
Programmes Programmes
Offres entreprises Offres entreprises
Événements/Actualités Événements/Actualités
Contacts Contacts
HEC Online
En bref En bref
Programmes Executive Programmes Executive
MOOCs MOOCs
Summer Programs Summer Programs
Youth programs Youth programs
Executive Education

Tech finance

Tech finance Tech finance

CERTIFICAT EXECUTIVE   

Langue : Anglais   drapeau anglais

  

Le programme en bref 

 

Ce Certificat est un programme de pointe conçu pour ceux qui souhaitent explorer l'avant-garde de la finance à travers le prisme de l'intelligence artificielle et du machine learning. Dans le paysage commercial actuel en constante évolution, propulsé à la fois par la technologie et la réglementation, il est essentiel non seulement de comprendre la finance, mais aussi de maîtriser les méthodes d'IA qui transforment l'industrie. Notamment, avec l'Article 4 de la Loi sur l'IA imposant que toute personne travaillant avec des systèmes d'IA doit avoir une formation adéquate, l'acquisition de ces compétences est plus cruciale que jamais. Ce programme offre aux participants une base solide en intelligence artificielle, en mettant l'accent sur le machine learning (ML) et les grands modèles de langage (LLMs). Les techniques clés incluent l'apprentissage supervisé et non supervisé, la régression, la classification et les réseaux neuronaux, appliqués à des défis pratiques tels que la prédiction boursière, le scoring de crédit, la détection de fraude et la lutte contre le blanchiment d'argent. Les participants bénéficient des connaissances d'universitaires et de praticiens expérimentés, garantissant une compréhension complète des technologies qui révolutionnent la finance aujourd'hui. De plus, le programme couvre les éléments essentiels de la FinTech, y compris la blockchain et les cryptomonnaies, offrant une perspective complète sur l'avenir de la finance.

 

Tech Finance

Format: Présentiel
Durée: 12 jours
Langue(s): Anglais
Prochaine(s) rentrée(s):
Coût: 18000 €*
Lieu(x): Paris – Campus de Jouy-en-Josas

Profil des participants et prérequis

Le programme s'adresse aux: 

TechFin est destiné aux dirigeants d'entreprise, aux chefs d'entreprise, aux professionnels techniques, aux ingénieurs, aux scientifiques ou à tout employé qui traite avec un système d'IA dans leur organisation et qui souhaite obtenir une compréhension approfondie et pratique dans le domaine de pointe de l'apprentissage automatique et de la FinTech. Certaines connaissances en programmation sont utiles, mais pas nécessaires pour pouvoir suivre le programme. TechFin vise à fournir à ses participants une compréhension pratique de l'architecture de la programmation Python et de la façon dont Python peut être utilisé pour créer des applications dans l'apprentissage automatique et l'IA.

 

Télécharger la brochure

 

*Prix net, HEC Paris n'étant pas assujettie à la TVA. Prix, dates, équipes pédagogiques et contenu des programmes sont susceptibles de changer.

Objectifs du programme

 

Acquérir une compréhension qualitative des concepts de science des données et de machine learning appliqués à la finance


Renforcer les compétences quantitatives grâce à la résolution de problèmes pratiques.


Développer une intuition pour les concepts, sujets et outils avancés du machine learning.


Optimiser les stratégies de trading, les techniques de scoring de crédit ou les méthodes d'interprétation de texte utilisées en finance.


Analyser l'impact des technologies financières (FinTech) et de la conformité réglementaire sur les entreprises. 


Améliorer les stratégies d'entreprise grâce à une meilleure capacité de prédiction de leurs conséquences


Développer une perspective globale et enrichir les opportunités de réseautage


Appliquer les concepts et méthodes appris durant le programme à votre environnement professionnel

Direction académique

portrait de Loanid Rosu
Ioanid ROSU
Professeur Associé, HEC Paris

Pédagogie et évaluations

Pédagogie : 

La plupart des cours de ce programme sont dispensés avec des cours magistraux, des études de cas, des exercices, des simulations, des applications, du travail de groupe et des présentations en classe. La plupart des cours nécessitent une préparation avant la classe : lecture d'études de cas ou d'articles, réponse à des questions préparatoires ou résolution d'une tâche préalable à la classe. 

Dans le second module du programme (Applications), les participants travaillent en groupe sur des résolutions de problèmes impliquant la programmation en Python sur la plateforme Colab de Google. Ces problèmes offrent aux participants l'occasion d'acquérir une expérience pratique et d'appliquer ce qu'ils ont appris lors des cours précédents à un projet de groupe.

Evaluations :

Les participants sont évalués selon plusieurs dimensions : rédaction en groupe ou présentations sur des projets ou des études de cas, quiz, exercices en classe ou à domicile, questionnaires à choix multiples, examens finaux, analyses post-classe et participation en classe. Les pondérations que les instructeurs choisissent parmi toutes ces dimensions varient selon chaque classe.

Programme

Le programme comprend un module de 4 jours de cours fondamentaux et un module de 8 jours de cours appliqués. Les cours de base donnent un aperçu des principaux concepts de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'IA, de la FinTech, des marchés financiers, de la finance d'entreprise, de la banque et de la gestion des risques. Les cours appliqués adoptent une approche approfondie et pratique en étudiant les approches d'apprentissage automatique pour la prévisibilité des rendements, les stratégies de trading, la notation de crédit, la détection des fraudes, les rapports réglementaires, l'interprétation de textes, l'analyse des sentiments, ainsi que diverses applications FinTech et RegTech.



Vous êtes intéressé(e) ?


APPLY NOW

 

Vous pensez que ce programme est fait pour vous

N'hésitez plus et complétez notre formulaire ou contactez nous directement. Nos équipes vous feront un retour sur votre éligibilité au programme.

Programme accessible aux personnes en situation de handicap. Nous contacter pour l’étude d’éventuels besoins complémentaires ou pour obtenir le Registre Public d’Accessibilité.

Contact

photo Imre Ignacio SZAPARY
Imre Ignacio SZAPARY
Business development manager

Financement
 

Selon votre profil et le programme choisi, plusieurs options peuvent s’offrir à vous.
Rendez-vous sur notre espace financement pour plus d’informations.

 

Découvrir les options de financement

Télécharger la brochure

 

 


La saisie des données précédées d'une * est obligatoire. L'absence de saisie compromettra votre demande de brochure. Sur la base de votre consentement que vous manifestez en complétant ce formulaire, HEC Paris recueille vos données afin de traiter votre demande de documentation, vous proposer ses formations et en assurer le suivi. Vous bénéficiez d'un droit d'accès, de modification, d'opposition, de suppression, de limitation, de portabilité, et de nous faire part de votre souhait relatif au sort de vos données post-mortem en contactant exed@hec.fr Pour en savoir plus sur la gestion de vos données et de vos droits