Tech finance
Tech finance Tech financeLe programme en bref
Ce Certificat est un programme de pointe conçu pour ceux qui souhaitent explorer l'avant-garde de la finance à travers le prisme de l'intelligence artificielle et du machine learning. Dans le paysage commercial actuel en constante évolution, propulsé à la fois par la technologie et la réglementation, il est essentiel non seulement de comprendre la finance, mais aussi de maîtriser les méthodes d'IA qui transforment l'industrie. Notamment, avec l'Article 4 de la Loi sur l'IA imposant que toute personne travaillant avec des systèmes d'IA doit avoir une formation adéquate, l'acquisition de ces compétences est plus cruciale que jamais. Ce programme offre aux participants une base solide en intelligence artificielle, en mettant l'accent sur le machine learning (ML) et les grands modèles de langage (LLMs). Les techniques clés incluent l'apprentissage supervisé et non supervisé, la régression, la classification et les réseaux neuronaux, appliqués à des défis pratiques tels que la prédiction boursière, le scoring de crédit, la détection de fraude et la lutte contre le blanchiment d'argent. Les participants bénéficient des connaissances d'universitaires et de praticiens expérimentés, garantissant une compréhension complète des technologies qui révolutionnent la finance aujourd'hui. De plus, le programme couvre les éléments essentiels de la FinTech, y compris la blockchain et les cryptomonnaies, offrant une perspective complète sur l'avenir de la finance.
Tech Finance
Profil des participants et prérequis
Le programme s'adresse aux:
TechFin est destiné aux dirigeants d'entreprise, aux chefs d'entreprise, aux professionnels techniques, aux ingénieurs, aux scientifiques ou à tout employé qui traite avec un système d'IA dans leur organisation et qui souhaite obtenir une compréhension approfondie et pratique dans le domaine de pointe de l'apprentissage automatique et de la FinTech. Certaines connaissances en programmation sont utiles, mais pas nécessaires pour pouvoir suivre le programme. TechFin vise à fournir à ses participants une compréhension pratique de l'architecture de la programmation Python et de la façon dont Python peut être utilisé pour créer des applications dans l'apprentissage automatique et l'IA.
*Prix net, HEC Paris n'étant pas assujettie à la TVA. Prix, dates, équipes pédagogiques et contenu des programmes sont susceptibles de changer.
Objectifs du programme
Acquérir une compréhension qualitative des concepts de science des données et de machine learning appliqués à la finance
Renforcer les compétences quantitatives grâce à la résolution de problèmes pratiques.
Développer une intuition pour les concepts, sujets et outils avancés du machine learning.
Optimiser les stratégies de trading, les techniques de scoring de crédit ou les méthodes d'interprétation de texte utilisées en finance.
Analyser l'impact des technologies financières (FinTech) et de la conformité réglementaire sur les entreprises.
Améliorer les stratégies d'entreprise grâce à une meilleure capacité de prédiction de leurs conséquences
Développer une perspective globale et enrichir les opportunités de réseautage
Appliquer les concepts et méthodes appris durant le programme à votre environnement professionnel
Direction académique
Pédagogie et évaluations
Pédagogie :
La plupart des cours de ce programme sont dispensés avec des cours magistraux, des études de cas, des exercices, des simulations, des applications, du travail de groupe et des présentations en classe. La plupart des cours nécessitent une préparation avant la classe : lecture d'études de cas ou d'articles, réponse à des questions préparatoires ou résolution d'une tâche préalable à la classe.
Dans le second module du programme (Applications), les participants travaillent en groupe sur des résolutions de problèmes impliquant la programmation en Python sur la plateforme Colab de Google. Ces problèmes offrent aux participants l'occasion d'acquérir une expérience pratique et d'appliquer ce qu'ils ont appris lors des cours précédents à un projet de groupe.
Evaluations :
Les participants sont évalués selon plusieurs dimensions : rédaction en groupe ou présentations sur des projets ou des études de cas, quiz, exercices en classe ou à domicile, questionnaires à choix multiples, examens finaux, analyses post-classe et participation en classe. Les pondérations que les instructeurs choisissent parmi toutes ces dimensions varient selon chaque classe.
Programme
Le programme comprend un module de 4 jours de cours fondamentaux et un module de 8 jours de cours appliqués. Les cours de base donnent un aperçu des principaux concepts de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'IA, de la FinTech, des marchés financiers, de la finance d'entreprise, de la banque et de la gestion des risques. Les cours appliqués adoptent une approche approfondie et pratique en étudiant les approches d'apprentissage automatique pour la prévisibilité des rendements, les stratégies de trading, la notation de crédit, la détection des fraudes, les rapports réglementaires, l'interprétation de textes, l'analyse des sentiments, ainsi que diverses applications FinTech et RegTech.
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