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Data for business Data for business

Le programme en bref

 

La Data Science et l’Intelligence Artificielle ont un impact sur les modèles d’affaires des entreprises quels que soient leur marché, leur secteur ou leur taille. Les données sont désormais bien perçues comme un capital, mais certaines structures ont encore du mal à tirer partie de tous les avantages que l’utilisation de la Data peut apporter à l’entreprise. La question à laquelle les dirigeants sont confrontés est multidimensionnelle : qui va gérer le Projet Data dans mon entreprise ? Par quels sujets commencer à travailler ? Qu’en est-il de l’infrastructure technique à mettre en place ? Comment capturer la valeur créée par les données ?

Data for business

Format: 2 jours en présentiel
Durée: 2 jours
Langue(s): Français
Prochaine(s) rentrée(s):
Coût: 3000 €*
Lieu(x): Paris – Campus de Jouy-en-Josas

Le programme s'adresse: 

À des managers désireux de développer une approche globale de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle pour leurs équipes et leur entreprise.

 

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*Prix net, HEC Paris n'étant pas assujettie à la TVA. Prix, dates, équipes pédagogiques et contenu des programmes sont susceptibles de changer.

Objectifs du programme

 

Comprendre les concepts clés de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle pour les entreprises.


Définir les compétences et les profils des personnes nécessaires pour concevoir et gérer sa Transformation Data


Disposer de toutes les clés pour construire une stratégie et une Organisation Data en phase avec les objectifs de l’entreprise.


Définir la liste des projets Data à travailler en vue de construire le Projet Data de l’entreprise.

Programme


Compréhension des concepts clé de la Data science et de l’IA pour le Business

  • Conception et construction d’une stratégie Data pour son organisation
  • Etude de cas basé sur l’entreprise du participant

 

Définition d’un Projet Data pertinent
 

Focus sur les cas d’étude réalisés par les participants


Nos partenaires

Logo HiParis.png

 

Ce programme est une initiative conjointe d'HEC Paris, de l'Ecole Polytechnique/IP Paris et du Centre d'Intelligence Artificielle d'HEC Paris : Hi ! PARIS.

Direction académique

VINCENT FRAITOT
VINCENT FRAITOT
Professeur Associé (Education Track)

Pédagogie

 

Ce programme associe plusieurs approches : présentations acadé-miques, études de cas d’entreprises et discussions entre pairs. Les participants travailleront en groupe sur différents cas liés à l’usage de la Data Science et à l’IA pour développer le business.Un projet individuel devra être réalisé dans lequel chaque participant travaillera sur la Transformation Data de sa propre entreprise.

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La saisie des données précédées d'une * est obligatoire. L'absence de saisie compromettra votre demande de brochure. Sur la base de votre consentement que vous manifestez en complétant ce formulaire, HEC Paris recueille vos données afin de traiter votre demande de documentation, vous proposer ses formations et en assurer le suivi. Vous bénéficiez d'un droit d'accès, de modification, d'opposition, de suppression, de limitation, de portabilité, et de nous faire part de votre souhait relatif au sort de vos données post-mortem en contactant exed@hec.fr Pour en savoir plus sur la gestion de vos données et de vos droits

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Selon votre profil et le programme choisi, plusieurs options peuvent s’offrir à vous.
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Contact

Rodolphe ZOUBEIDI
Consultant Formation Développement durable

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